在当今数字化时代，幻想体育游戏越来越受到欢迎，玩家们需要做出明智的决策来组建和管理他们的球队。本文将介绍一个基于云的智能体育决策应用的开发过程，该应用的目标是帮助幻想体育玩家，特别是幻想棒球玩家，根据球队的当前状态做出更明智的决策。未来，该应用可能会基于数据挖掘提供建议，甚至完全自动化用户的队伍管理。
在项目的初始阶段，将构建一个网站，允许用户输入美国职业棒球大联盟球员的名字，以确定他们相对于其他选项的幻想棒球价值。将使用Azure Datamarket STATS数据集来为应用程序提供数据。代码示例将展示如何开发网络服务以及如何调用这些服务。
为了进一步增强应用的功能，将为应用程序添加SQL存储，以便保存球员信息并进行比较。例如，用户可能希望存储他们的整个阵容，以便稍后回来查看更新后的计算结果。
为了进一步扩展应用程序，将使用Azure虚拟机运行一个无头、脚本化的网络浏览器，从用户的幻想棒球团队网站抓取数据。用户应该能够输入他们的团队信息，并将信息下载并存储在Azure SQL数据库中。
使用驱动网站的前端JavaScript框架，将开发移动视图，以便应用程序可以在移动设备上有效使用。
以下是实现上述功能的一些技术细节：
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello World!');
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`);
});
const sql = require('mssql');
const config = {
user: 'your_username',
password: 'your_password',
server: 'your_server.database.windows.net',
database: 'your_database'
};
sql.connect(config, err => {
if (err) {
console.error(err);
return;
}
console.log('Connected to Azure SQL');
});