随着人工智能技术的不断进步，越来越多的应用开始集成AI功能以提升用户体验。OpenAI提供了强大的API，使得开发者可以轻松地在自己的应用程序中集成文本和图像生成功能。本文将详细介绍如何使用OpenAI的API，并将其应用于视频编辑软件中。
要开始使用OpenAI的API，首先需要在上创建一个账户，并生成API密钥。虽然API的使用不是完全免费的，但OpenAI提供了一些免费的试用模型，例如beta版的Codex模型，供开发者测试使用。
在页面上，可以查看并选择适合需求的模型。不同的模型适用于不同的应用场景，例如文本生成、图像生成、代码生成等。
在Windows应用程序中，可以通过包含特定的头文件来集成OpenAI的API。例如，要使用文本生成功能，可以在C++代码中包含以下头文件：
#include "chatgpt.hpp"
然后，可以按照以下步骤生成文本：
CHATGPT_API c("your_api_key");
c.SetModel("code-davinci-002");
// 可选
auto off = c.Text("What is your name?");
auto& r = off.value();
std::cout << r.t << std::endl;
上述代码会返回一个包含模型响应的std::optional
生成图像的过程与生成文本类似，只需调用不同的API函数即可。以下是生成图像的示例代码：
CHATGPT_API c("your_api_key");
auto off = c.Image("Red cat");
auto& r = off.value();
std::cout << r.t << std::endl;
上述代码会返回一个包含红色猫的PNG图像原始数据的std::optional
该库依赖于作者提供的RESTAPI，并通过网络传输JSON数据与ChatGPT端点进行通信。例如，Text()成员函数的实现如下：
std::optional Text(const char* prompt, int Temperature = 0, int max_tokens = 10) {
std::vector data(10000);
sprintf_s(data.data(), 10000, R"({"model": "%s", "prompt": "%s", "temperature": %i, "max_tokens": %i, "top_p": 1, "frequency_penalty": 0.2, "presence_penalty": 0})", model.c_str(), prompt, Temperature, max_tokens);
data.resize(strlen(data.data()));
RESTAPI::REST r;
r.Connect(L"api.openai.com", true, 0, 0, 0, 0);
std::initializer_list hdrs = {Bearer(), L"Content-Type: application/json"};
auto hi = r.RequestWithBuffer(L"/v1/completions", L"POST", hdrs, data.data(), data.size());
std::vector out;
r.ReadToMemory(hi, out);
out.resize(out.size() + 1);
try {
jsonxx::Object o;
o.parse(out.data());
CHATGPT_RESULT r;
r.o = o;
auto& choices = o.get("choices");
auto& choice0 = choices.get(0);
r.t = choice0.get("text");
return r;
} catch (...) {
}
return {};
}
通过这种方式，可以在自己的应用程序中轻松地集成文本和图像生成功能。