在本文中，将探讨如何利用NetMQ和RX技术构建一个实时数据流应用程序。NetMQ是一个高性能的异步消息库，它是基于ZeroMQ的C#版本。RX（Reactive Extensions）是一个用于处理异步数据流的库，它提供了丰富的操作符来处理数据流。将通过一个示例应用程序来展示如何将这两个强大的工具结合起来，以实现高效的数据流处理。
首先，需要创建一个流式API，用于生成TickerDto对象。TickerDto是一个数据传输对象，它包含了股票或其他金融产品的交易信息。目标是创建一个弹性的RX流，这个流可以被重复使用，并且能够处理服务器不可用的情况。
在实际应用中，服务器可能会因为各种原因而变得不可用。因此，应用程序需要能够检测到这种情况，并在服务器重新可用时通知客户端。这需要在客户端实现一定的逻辑来处理这种状态变化。
心跳机制是确保客户端和服务器之间连接活跃的一种有效方式。通过定期发送心跳消息，可以检测到连接是否仍然有效。将展示如何创建一个通用的NetMQ心跳机制，以确保应用程序能够在服务器不可用时及时做出反应。
发布/订阅模型是一种常见的消息传递模式，它允许多个客户端订阅服务器发布的信息。在NetMQ中，可以通过创建一个Pub/Sub拓扑来实现这种模型。将展示如何设置这种拓扑，以及如何使用它来分发TickerDto对象。
Actor模型是一种并发编程模型，它允许以一种更易于管理的方式来处理消息。在NetMQ中，可以通过创建Actor来实现这种模型。将展示如何创建一个Actor，以及如何使用它来处理消息。
Poller是NetMQ中一个强大的工具，它允许以非阻塞的方式处理多个套接字。将展示如何使用Poller来监听多个套接字，以及如何使用它来提高应用程序的性能。
NetMQ提供了多种类型的套接字，包括REQ/REP、PUB/SUB、PUSH/PULL等。将探讨这些套接字的用途，并展示如何在实际项目中使用它们。
// 示例代码：创建一个简单的NetMQ订阅者
var context = NetMQContext.Create();
var subscriber = context.CreateSubscriberSocket();
subscriber.Connect("tcp://localhost:5555");
subscriber.Subscribe("", NetMQSocket.PollingInterval);
while (true)
{
var message = subscriber.ReceiveFrameString();
Console.WriteLine("Received: " + message);
}