在探讨DLR表达式的示例之前，首先需要了解DLR表达式是什么。DLR表达式类似于一种编程语言，它包含了循环表达式、赋值表达式和方法调用表达式等常见结构。例如，在C#中，一个简单的Hello World程序看起来是这样的：
Console.WriteLine("Hello World");
而在DLR表达式中，等效的代码看起来是这样的：
MethodInfo Console_WriteLine_MethodInfo =
typeof(Console).GetMethod("WriteLine",
new Type[] { typeof(string) });
Expression CallExpression =
Expression.Call(null,
Console_WriteLine_MethodInfo,
Expression.Constant("Hello World"));
Action CallDelegate =
Expression.Lambda(CallExpression).Compile();
CallDelegate();
那么，DLR表达式与传统编程语言之间的区别是什么呢？除了DLR表达式的代码看起来更加冗长之外，还有三个关键区别：
代码作为数据和数据作为代码：在DLR表达式中表达的代码是数据，可以更容易地进行分析和处理。
多种语言的共同基础：类似于CLR的IL指令，DLR表达式作为多种语言的共同基础。
只有抽象语法，没有具体语法：DLR表达式只定义了抽象语法，而没有具体语法。然而，它支持序列化，可以使用序列化将抽象语法序列化为具体语法，或者反过来，将具体语法反序列化为抽象语法。
在DLR表达式中，代码和数据之间的界限变得模糊。代码可以作为数据来处理，这意味着可以对代码进行分析、修改和重用。这种灵活性使得DLR表达式在动态语言环境中非常有用。例如，可以动态地构建和执行代码，这在传统的静态编程语言中是难以实现的。
这种将代码作为数据的能力，使得DLR表达式可以用于构建动态语言运行时环境，如IronPython和IronRuby。这些环境允许开发者在运行时动态地创建和执行代码，从而提供了更高的灵活性和可扩展性。
DLR表达式作为多种语言的共同基础，意味着它可以被用来表示不同编程语言的代码。这使得DLR表达式成为了一种通用的代码表示形式，可以在不同的编程语言之间进行转换和互操作。
例如，如果有一个用C#编写的函数，可以使用DLR表达式将其转换为一个可以在Python中执行的函数。这种跨语言的互操作性为开发者提供了更多的选择和灵活性，使得他们可以根据自己的需求选择合适的编程语言。
DLR表达式只定义了抽象语法，这意味着它不依赖于任何特定的编程语言的语法规则。这种设计使得DLR表达式可以更容易地与不同的编程语言集成，因为它不需要为每种语言定义特定的语法规则。
同时，DLR表达式支持序列化，这使得可以将抽象语法序列化为具体语法，或者反过来，将具体语法反序列化为抽象语法。这种序列化和反序列化的能力，使得DLR表达式可以用于构建跨语言的代码生成和解析工具。