跨编译器调用C++类库的实践

在软件开发中,经常需要将C++类库导出为DLL,以便在不同的编译器环境下使用。然而,这个过程并不简单,因为需要考虑到不同编译器之间的兼容性问题。本文将介绍如何使用一个开源库cross_compiler_call来实现这一目标,并以leveldb为例,展示如何构建一个跨编译器调用的C++类库。

在开始之前,需要先构建leveldb库。在Windows平台上构建leveldb可能会遇到一些困难,因为可能找不到合适的版本。尝试了多个源,包括:

这些源都是leveldb的旧版本。后来在GitHub上找到了比特币的源代码库,其中包含了支持Windows的leveldb版本。但是,它并没有VisualC++项目。为了构建它,使用了:

  • 作为构建环境

使用这些工具,成功构建了leveldb的静态库文件。

使用cross_compiler_call库

为了演示如何使用这个库,提供了一个示例代码example.cpp。这个示例代码需要C++11支持,如果使用g++编译器,需要在命令行中添加-std=c++11选项。对于Visual C++,需要下载并安装2012年11月的CTP版本。

一旦准备好了所有这些,就可以编译example.cpp了。确保level_db_cc.dll与可执行文件在同一目录下,然后运行可执行文件。不需要链接任何库文件。

代码示例

以下是example.cpp的部分代码,展示了如何使用这个库:

#include <iostream> #include "leveldb_cc/level_db_interfaces.h" using namespace leveldb_cc; int main() { cross_compiler_interface::module m("leveldb_cc_dll"); auto creator = cross_compiler_interface::create_unknown(m, "CreateLevelDBStaticFunctions") .QueryInterface(); { auto options = creator.CreateOptions(); options.set_create_if_missing(true); options.set_write_buffer_size(8*1024*1024); options.set_block_cache(creator.NewLRUCache(1024*1024)); options.set_filter_policy(creator.NewBloomFilterPolicy(10)); auto db = creator.OpenDB(options, "c:/tmp/testdb"); auto wo = creator.CreateWriteOptions(); wo.set_sync(false); auto wb = creator.CreateWriteBatch(); wb.Put("Key1", "Value1"); wb.Put("Key2", "Value2"); wb.Put("Key3", "Value3"); wb.Put("Key4", "Value4"); wo.set_sync(true); db.WriteBatch(wo, wb); auto ro = creator.CreateReadOptions(); auto snapshot = db.GetSnapshot(); db.PutValue(wo, "AfterSnapshot1", "More Value1"); ro.set_snapshot(snapshot); auto iter = db.NewIterator(ro); std::cout << "Iterator with snapshot\n"; for (iter.SeekToFirst(); iter.Valid(); iter.Next()) { std::cout << iter.key().ToString() << "=" << iter.value().ToString() << "\n"; } std::cout << "\n\n"; ro.set_snapshot(nullptr); db.ReleaseSnapshot(snapshot); auto iter2 = db.NewIterator(ro); std::cout << "Iterator without snapshot\n"; for (iter2.SeekToFirst(); iter2.Valid(); iter2.Next()) { std::cout << iter2.key().ToString() << "=" << iter2.value().ToString() << "\n"; } std::cout << "\n\n"; db.DeleteValue(wo, "Key1"); auto iter3 = db.NewIterator(ro); std::cout << "Iterator after delete Key1 snapshot\n"; for (iter3.SeekToFirst(); iter3.Valid(); iter3.Next()) { std::cout << iter3.key().ToString() << "=" << iter3.value().ToString() << "\n"; } } // Delete the db auto s = creator.DestroyDB("c:/tmp/testdb", creator.CreateOptions()); }

这段代码首先创建了一个模块,用于加载指定的DLL。然后,它调用DLL中的函数CreateLevelDBStaticFunctions来创建类工厂接口。接下来,代码创建了数据库的选项,并设置了一些参数,如写缓冲区大小、缓存策略和布隆过滤器策略。

然后,代码打开数据库,并创建了一个写批处理对象,将一些键值对作为批处理写入数据库。接着,代码保存了一个数据库的快照,并添加了另一个键值对。然后,代码使用快照进行迭代,并在没有快照的情况下进行迭代。最后,代码删除了一个键值对,并显示了删除后的结果。

注意事项

请注意,这段代码尚未经过全面测试。请谨慎使用,并在发现任何问题时告知,将尽力修复。如果有更好的解决方案,欢迎fork代码库并进行改进。

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