在商业开发中，业务开发人员经常需要处理一系列现金流入流出的累计总和问题。所谓的累计总和，指的是按照日期顺序，对现金流入流出的金额进行累加。例如，有一个日期、流入/流出类型和金额的流水账记录，需要计算出到每一笔记录为止的累计金额。
为了实现这个功能，可以在SQL Server中创建一个名为Moves的表，用来存储每笔现金流的日期、描述、类型、预计价值和实际价值等信息。
CREATE TABLE [dbo].[Moves](
[RecID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[MoveDate] [datetime] NULL,
[MoveDescr] [nvarchar](2000) NULL,
[MoveSignID] [int] NULL,
[MoveProjValue] [decimal](18,4) NULL,
[MoveActualValue] [decimal](18,4) NULL,
[MoveComments] [nvarchar](2000) NULL,
CONSTRAINT [PK_Moves] PRIMARY KEY CLUSTERED ([RecID] ASC)
) ON [PRIMARY]
在表中，MoveSignID字段用于标识现金流的类型，1代表流入，2代表流出。接下来，可以创建一些测试数据，模拟大约6年的流水账记录，以便进行实际测试。
为了计算这些数据的累计总和，可以使用多种不同的SQL查询方法。首先，可以尝试使用简单的子查询方法，但这种方法在处理大量数据时可能会非常慢。
SELECT
a.moveDate, a.moveprojValue,
CASE
WHEN a.moveSignID=1 THEN SUM(b.moveprojValue)
ELSE SUM(-b.moveprojValue)
END AS RunningTotal
FROM
moves a
CROSS JOIN
moves b
WHERE
(b.moveDate <= a.moveDate)
GROUP BY
a.moveDate,a.moveprojValue,a.moveSignID
ORDER BY
a.moveDate
这种方法在处理4万条记录时大约需要29秒。为了提高效率，可以尝试使用窗口函数OVER，这在SQL Server2012及更高版本中是支持的。
SELECT
T1.*,
SUM(CASE WHEN T1.MoveSignID=1 THEN T1.MoveProjValue ELSE -T1.MoveProjValue END)
OVER (ORDER BY moveDate) AS RunningTotal
FROM
Moves T1
ORDER BY
T1.MoveDate
使用窗口函数的方法在同样的数据集上只需要0.6秒，比之前的方法快了近15倍。
| 解决方案 | SQL兼容性 | CPU时间 (ms) | 耗时 (ms) |
|---|---|---|---|
| CROSS JOIN | 所有 | 28422 | 29155 |
| SUBQUERY | 所有 | 8890 | 13407 |
| CURSOR | 所有 | N/A | ~9000 |
| OVER | SQL 2012+ | 375 | 588 |