子查询是数据库查询中一个非常强大的工具，它允许将两个或多个表中的数据合并到一个单一的结果集中。子查询有时也被称为嵌套查询，顾名思义，它包含了一个或多个查询，一个嵌套在另一个里面。子查询的多功能性使其在某些情况下可能难以理解，但它们几乎可以在任何可以使用表达式或表规范的地方使用。例如，可以在SELECT、FROM、WHERE或HAVING子句中使用子查询。根据其用途，子查询可能返回一行或多行，或者在其他情况下，如在SELECT子句中使用时，被限制为返回单个值。
子查询使能够编写更动态、数据驱动的查询。例如，使用子查询，可以返回所有产品列表价格高于所有产品平均列表价格的产品。可以通过首先计算平均价格，然后使用这个值与每个产品的价格进行比较来实现这一点。
步骤1：首先运行子查询：
SELECT AVG(ListPrice)
FROM Production.Product
它返回438.6662作为平均列表价格。
步骤2：通过将平均列表价格值插入到查询比较中，找到高于平均价格的产品：
SELECT ProductID,
Name,
ListPrice
FROM production.Product
WHERE ListPrice > 438.6662
如所见，通过使用子查询，将两个步骤合并在一起。子查询消除了需要找到平均列表价格，然后将其插入到查询中的需要。
这意味着查询可以自动适应变化的数据和新的平均值。希望能看到子查询如何使语句更加灵活。在这种情况下，通过使用子查询，不需要知道平均列表价格的值。让子查询为做这项工作！因此，随着更多订单的接收，不需要担心更新查询中的平均值；它是即时为计算的。
在这里，使用子查询列出所有其地区销售额低于500万美元的客户。在这个例子中，IN操作符可以被硬编码为包括销售额低的地区，但通过使用子查询，构建了一个“实时”的列表。
步骤1：运行子查询以获取年销售额低于500万美元的地区列表：
SELECT TerritoryID
FROM Sales.SalesTerritory
WHERE SalesYTD < 5000000
这返回2,3,5,7,8作为值的列表。
步骤2：现在已经得到了值的列表，可以将它们插入到IN操作符中：
SELECT DISTINCT CustomerID
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE TerritoryID IN (2, 3, 5, 7, 8)
同样，可以将这个过程分解成多个步骤，但这样做的缺点是需要不断更新地区列表。
子查询只是一个嵌套在另一个SELECT语句中的SELECT语句。子查询总是用括号包围。返回单个值的子查询可以在任何使用表达式的地方使用，比如在列列表或过滤表达式中。返回多个值的子查询通常用于列表值，比如IN操作符中使用的值列表。
子查询可能非常低效。如果有更多的直接方法可以实现相同的结果，比如使用内连接，会更好。可以在SQL服务器上将子查询嵌套多达32层。说实话，无法想象为什么！最多见过四层嵌套。实际上，认为只会嵌套一层或两层。