在处理复杂的文本数据时，正则表达式（regex）可能不足以满足需求。例如，正则表达式在捕获包含多个子项的列表时可能会遗漏某些元素。本文将介绍一种使用C++中的parsertl库进行高级文本捕获和解析的方法。
正则表达式是一种强大的文本处理工具，但它们在处理复杂的文本结构时可能会遇到问题。例如，下面的C++代码片段尝试使用正则表达式捕获一个包含多个单词的字符串列表：
#include <iostream>
#include <regex>
int main() {
try {
std::regex rx("([A-Z_a-z]\\w*)(?:\\s*,\\s*([A-Z_a-z]\\w*))*");
std::string input = "111 One, 2, Three, Four 222 Five,Six,Seven Eight, 9, 10";
std::cregex_iterator iter(input.c_str(), input.c_str() + input.size(), rx);
std::cregex_iterator end;
for (; iter != end; ++iter) {
for (std::size_t i = 0, size = (*iter).size(); i < size; ++i) {
const std::string str = (*iter)[i].str();
if (!str.empty())
std::cout << str << '\n';
}
std::cout << '\n';
}
} catch (const std::exception &e) {
std::cout << e.what() << '\n';
}
return 0;
}
这段代码的输出如下：
One
One
Three, Four
Three
Four
Five,Six,Seven
Five
Seven
Eight
Eight
可以看到，对于 "Five,Six,Seven" 这种情况，正则表达式只捕获了 "Five" 和 "Seven"，遗漏了 "Six"。
为了解决这个问题，可以使用parsertl库。parsertl是一个用于构建文本解析器的C++库，它提供了比正则表达式更强大的文本处理能力。以下是使用parsertl库的示例代码：
#include "parsertl/enums.hpp"
#include "parsertl/generator.hpp"
#include <iostream>
#include "parsertl/search_iterator.hpp"
int main() {
try {
parsertl::rules grules(*parsertl::rule_flags::enable_captures);
parsertl::state_machine gsm;
lexertl::rules lrules;
lexertl::state_machine lsm;
grules.token("Name");
grules.push("list", "(Name) | list ',' (Name)");
parsertl::generator::build(grules, gsm);
lrules.push("[A-Z_a-z]\\w*", grules.token_id("Name"));
lrules.push(",", grules.token_id(","));
lrules.push("\\s+", lexertl::rules::skip());
lexertl::generator::build(lrules, lsm);
std::string input = "111 One, 2, Three, Four 222 Five,Six,Seven Eight, 9, 10";
lexertl::citerator liter(input.c_str(), input.c_str() + input.size(), lsm);
parsertl::csearch_iterator iter(liter, gsm);
parsertl::csearch_iterator end;
for (; iter != end; ++iter) {
for (const auto &vec : *iter) {
for (const auto &pair : vec) {
std::cout << std::string(pair.first, pair.second) << '\n';
}
}
std::cout << '\n';
}
} catch (const std::exception &e) {
std::cout << e.what() << '\n';
}
return 0;
}
这段代码的输出如下：
One
One
Three, Four
Three
Four
Five,Six,Seven
Five
Six
Seven
Eight
Eight
可以看到，使用parsertl库后，成功地捕获了 "Five,Six,Seven" 中的所有单词。
parsertl库通过构建一个状态机来解析文本。状态机由一系列规则定义，这些规则定义了如何将输入文本分解成更小的单元（称为“token”）。在上述示例中，定义了两个规则：