在数据库操作中，有时需要将单行数据扩展为多行。例如，一个简单的表格可能包含用户信息，而希望为每个用户生成多条记录，每条记录包含额外的信息。本文将探讨如何通过SQL查询实现这一需求，并比较不同方法的效率。
假设有一个名为“Sample Table”的表，它包含以下记录：
ID | FirstName | LastName
1 | Anna | Gates
2 | John | Doe
3 | Joe | Bloggs
4 | Raj | Kumar
目标是为每个记录生成三条记录，如下所示：
ID | FirstName | LastName | ItemNumber | ItemDescription
1 | Anna | Gates | 1 | Item 1
1 | Anna | Gates | 2 | Item 2
1 | Anna | Gates | 3 | Item 3
2 | John | Doe | 1 | Item 1
2 | John | Doe | 2 | Item 2
2 | John | Doe | 3 | Item 3
3 | Joe | Bloggs | 1 | Item 1
3 | Joe | Bloggs | 2 | Item 2
3 | Joe | Bloggs | 3 | Item 3
4 | Raj | Kumar | 1 | Item 1
4 | Raj | Kumar | 2 | Item 2
4 | Raj | Kumar | 3 | Item 3
有多种方法可以实现上述需求，但需要找到最高效的方法。以下是几种常见的实现方式：
通过CROSS JOIN，可以将原始表与一个扩展表进行交叉连接，从而实现行的扩展。这种方法只需要对原始表进行一次聚簇索引扫描。
SELECT
SampleTable.ID, SampleTable.FirstName, SampleTable.LastName,
Extenter.ItemNumber, Extender.ItemDescription
FROM
SampleTable
CROSS JOIN
(
SELECT 1 AS ItemNumber, 'Item 1' AS ItemDescription
UNION ALL
SELECT 2 AS ItemNumber, 'Item 2' AS ItemDescription
UNION ALL
SELECT 3 AS ItemNumber, 'Item 3' AS ItemDescription
) AS Extender;
通过UNION ALL，可以将多个SELECT语句的结果合并在一起。这种方法需要对原始表进行多次扫描。
SELECT SampleTable.ID, SampleTable.FirstName, SampleTable.LastName, 1 AS ItemNumber, 'Item 1' AS ItemDescription
FROM SampleTable
UNION ALL
SELECT SampleTable.ID, SampleTable.FirstName, SampleTable.LastName, 2 AS ItemNumber, 'Item 2' AS ItemDescription
FROM SampleTable
UNION ALL
SELECT SampleTable.ID, SampleTable.FirstName, SampleTable.LastName, 3 AS ItemNumber, 'Item 3' AS ItemDescription
FROM SampleTable;
使用WITH语句，可以定义一个临时的表表达式，然后在多个SELECT语句中重用它。这种方法在SQL Server 2005及以上版本中可用。
WITH ExtendedTable(ID, FirstName, LastName)
AS
(
SELECT SampleTable.ID, SampleTable.FirstName, SampleTable.LastName
FROM SampleTable
)
SELECT *, 1 AS ItemNumber, 'Item 1' AS ItemDescription
FROM ExtendedTable
UNION ALL
SELECT *, 2 AS ItemNumber, 'Item 2' AS ItemDescription
FROM ExtendedTable
UNION ALL
SELECT *, 3 AS ItemNumber, 'Item 3' AS ItemDescription
FROM ExtendedTable;
虽然上述方法都能得到相同的结果，但它们的性能可能会有所不同。CROSS JOIN方法只需要对原始表进行一次聚簇索引扫描，因此在大多数情况下，它可能是最高效的选择。而WITH语句虽然可以提高代码的可读性，但它需要在每次SELECT操作时都进行聚簇索引扫描，因此在性能上可能不如CROSS JOIN。
为了更直观地了解每种方法的性能，可以查看它们的执行计划。执行计划可以帮助了解SQL查询是如何执行的，以及哪些操作可能会成为性能瓶颈。