在股市分析中，移动平均线是一种常用的技术指标，用于评估股票价格的趋势。本文将介绍如何使用SQL查询来计算10日和30日移动平均线，并生成相应的信号。
假设今天是第一天上班，分析师给了一组微软的收盘股价数据。她希望能提供一个报告，显示收盘数据、收盘价、10日移动平均、30日移动平均和信号。信号是根据10日移动平均是否大于30日移动平均来确定的，分别标记为"Over"或"Below"。
输出结果应如下所示：
DECLARE @DailyQuote TABLE (
MarketDate DATE,
ClosingPrice DECIMAL(10,2)
)
使用以下脚本创建表并填充示例数据：
在编写SQL查询之前，需要明确正在计算的内容。要计算收盘价的10日移动平均，需要计算当前和过去9天的收盘价。对于30日移动平均，将包括更多的天数。
计算移动平均的一个简单方法是设置一个窗口。可以使用OVER子句来实现。以下是计算10日移动平均MA10的语句：
SELECT MarketDate,
ClosingPrice,
AVG(ClosingPrice) OVER (ORDER BY MarketDate ASC ROWS 9 PRECEDING) AS MA10
FROM @DailyQuote
在OVER子句中，按MarketDate对行进行排序，然后使用PRECEDING子句定义窗口，从当前行开始，然后向上9行。这使得窗口总共有10行。
这种方法的一个问题是，对于结果中的前几行，10日移动平均是按一天、两天、三天的移动平均计算的，直到真正到达第十天。技术上，它应该从第十行开始计算。为了解决这个问题，还计算了ROW_NUMBER，如果ROW_NUMBER小于10，则返回NULL。
以下是计算ROW_NUMBER、10日和30日移动平均的公共表表达式（CTE）：
WITH CTE_DailyQuote (MarketDate, ClosingPrice, RowNumber, MA10, MA30)
AS (
SELECT MarketDate,
ClosingPrice,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY MarketDate ASC) AS RowNumber,
AVG(ClosingPrice) OVER (ORDER BY MarketDate ASC ROWS 9 PRECEDING) AS MA10,
AVG(ClosingPrice) OVER (ORDER BY MarketDate ASC ROWS 29 PRECEDING) AS MA30
FROM @DailyQuote
)
SELECT MarketDate,
RowNumber,
ClosingPrice,
IIF(RowNumber > 9, MA10, NULL) AS MA10,
IIF(RowNumber > 29, MA30, NULL) AS MA30,
CASE
WHEN RowNumber > 29 AND MA10 > MA30 THEN 'Over'
WHEN RowNumber > 29 AND MA10 < MA30 THEN 'Below'
ELSE NULL
END AS Signal
FROM CTE_DailyQuote
ORDER BY MarketDate
通过CTE，能够比较ROW_NUMBER并返回NULL。最后一项是生成信号。为此，使用了CASE语句。这仅仅是比较10日移动平均和30日移动平均的问题，同时确保已经到达或超过了第30行结果。