在当今互联网时代，网站设计者们都非常关注搜索引擎优化（SEO）。对于网站所有者来说，能够在搜索结果中排名第一或者至少出现在第一页是非常重要的。为了达到这个目标，需要做很多事情。有许多在线工具可以验证网站，也有很多书籍和网络资源提供SEO技巧和建议。如果是专业的网站设计师，可能会掌握大量的SEO技巧，并且需要逐页检查网站。如果是初学者，可能对SEO知之甚少，所以检查网站的SEO并不是一件容易的事情。
有许多工具和网站试图验证和分析网站内容。但是，像W3School这样的在线验证器每次只能验证一页，所以需要为网站上的每一页都进行验证请求！而且，仅仅验证页面是不够的，还需要使用其他工具来分析它是否适合搜索引擎。
主要问题在于：每个工具（网站验证器和分析器）都有其他工具所没有的特殊功能。因此，需要使用多个工具。这些功能是固定的，不能向它们添加自己的验证，或者为网站创建自定义验证。
现在，想象一下（就像约翰·列侬一样），如果有SEO的建议。与其解释技巧，不如用一种简单而强大的编程语言编写一个分析器。这样，无论是初学者还是专业开发者都可以使用建议，而不需要花费时间去学习它们。
本文介绍的是一个名为Iron Web Analyzer的应用，它是一个使用Iron Python分析网站的开源应用。这个应用的主要目标是分析和验证网站内容，以优化搜索引擎（SEO）、技术问题、设计建议、浏览器兼容性等。
Iron Web Analyzer的主要特点包括：
Iron Web Analyzer的工作图如下所示。如所见，主应用程序下载网站内容并在分析器之间分发数据。分析器是Iron Python应用程序，可以读取下载的数据，分析它们，然后添加消息（警告和错误）。分析器还可以将一些URL添加到下载队列中，应用程序稍后将下载这些URL。
应用程序接受带有一些规则的Iron Python代码作为分析器。有关如何编写自己的分析器的更多信息，请访问。
注意：由于分析器是Iron Python应用程序，它们可以访问系统。因此，绝对不要安装来自未知发布者的分析器，因为它们可能包含某种病毒或间谍软件。
Iron Python是微软开发的Python家族的编程语言。Iron Python与原生Python的主要区别在于，Iron Python是使用.NET CLR实现的，并且非常容易与.NET应用程序集成。
微软提供了一些库来在.NET应用程序中运行Iron Python。这非常容易使用。只需几行代码，就可以在应用程序中运行Iron Python。定义变量并读取由Iron Python代码更改的变量值。
首先，尝试使用原生Python，但发现很难读取Python生成的结果，所以尝试了Iron Python并取得了成功。
选择Iron Python的另一个原因是，Iron Python（以及所有脚本语言）不需要编译。编写的代码就是计算机运行的代码。不需要编译。这使得编写自定义分析器变得容易。
应用程序提供了一个名为Analyzer Editor的IDE来开发分析器。这个应用程序随安装程序一起安装，并且源代码也可以使用。
这个应用程序允许开发者编写代码。用一些示例URL测试它，并查看分析器生成的消息。
有许多可用的分析器 - 要查看可用分析器的列表，请访问，并且每个分析器都有完整的注释和描述。
所有分析器都有一个名为content的变量与应用程序通信。应用程序将数据放入content中，分析器将消息添加到其中。
有关如何开发自己的分析器的更多信息，请访问。
有许多网站验证方面不了解。如果告诉关于搜索引擎优化、内容验证以及其他任何Iron Web Analyzer拥有的技巧，将非常高兴。
此外，如果已经开发了自己的分析器，请发送给。