在设计应用程序时，通常会创建与问题域中的实体相对应的领域模型。这些通常是由类组成的，其中也包含了业务和验证逻辑。在关系型数据库的情况下，这些模型可能与数据库实体相对应。传统上，应用程序使用相同的数据模型来处理读写操作。这种方法是可行的，因为它不会增加额外的复杂性，因为使用的是单一的数据库和应用程序中相应的模型。但是，在许多场景中，这种方法可能不是理想的选择。例如，当读操作的数量与写操作的数量显著不同时，比如在航班预订API中，读操作的数量远远大于写操作。
CQRS（命令查询责任分离）是一种设计模式，它将应用程序的责任划分为读和写两部分。C代表查询，包括更新应用程序状态的操作，如创建、更新和删除。Q代表查询，包括返回应用程序状态的操作，如读取操作。这种模式的一个主要优势是，由于它将读取和更新操作的责任分开，使得应用程序更加灵活。
在实现CQRS模式时，需要为命令和查询分别拥有不同的领域模型。客户端将调用命令或查询，由命令处理器或查询处理器执行。因此，命令处理器或查询处理器将接受命令或查询对象作为参数。在C#中，这可以通过定义接口来实现，例如：
public interface ICommandHandler {
bool HandleCommand(SampleCommand command);
}
public interface IQueryHandler {
bool HandleQuery(SampleQuery query);
}
不一定需要为命令和查询使用不同的数据库。这取决于需求，例如，如果需要物理上保持读写数据的分离，可以使用不同的数据库。如果使用不同的数据库，那么需要考虑如何保持读取数据库与写入数据库的同步。事件溯源是实现这一点的一种方式。
在实现CQRS时，一个重要的挑战是管理读写数据库同步时的一致性。可以从两个基本的一致性模型来理解这一点：强一致性和最终一致性。强一致性意味着更新在所有数据库副本上都是立即可用的。最终一致性意味着变更传播到副本需要一些延迟。在设计使用CQRS的系统时，总是需要在可扩展性和一致性之间做出权衡。写数据库上所做的更新将传播到读数据库。这可能需要一些延迟，但最终，读数据库将更新这些变更。
CQRS模式的应用可以提高应用程序的可扩展性和灵活性，允许独立地扩展和优化读写模型。通过这种方式，可以针对不同的操作需求进行优化，例如，读模型可以使用物化视图等对象进行优化，以加快数据检索速度，而不是使用多表连接。同样，写模型也可以单独进行优化。