在现代的Web开发中，Node.js因其轻量级和高性能而广受欢迎。它允许开发者使用JavaScript来构建复杂的服务器端Web应用程序。为了扩展和增强Node.js应用程序的功能，开发者可以使用C/C++来创建插件。本文将介绍如何通过包装DynamsoftBarcode Reader SDK来构建自定义的Node模块，并快速实现在线条码阅读器。
DynamsoftBarcode Reader提供了适用于Windows、Linux和Mac的C/C++共享库。这意味着任何高级编程语言，如JavaScript、Python、Java、Ruby、PHP等，都可以使用扩展或插件来包装C/C++ API。无论熟悉哪种编程语言，SDK都将通过几行代码加速条码阅读器应用程序的编码工作。
Windows、Linux和Mac操作系统。Node.js版本至少为v5.5.0。
Node.js插件是动态链接的共享对象，用C/C++编写。如果之前没有接触过这部分内容，最好遵循官方教程来开始。
创建dbr.cc文件，并添加一个DecodeFile方法：
#include <node.h>
#include <string.h>
#include "If_DBR.h"
#include "BarcodeFormat.h"
#include "BarcodeStructs.h"
#include "ErrorCode.h"
using namespace v8;
void DecodeFile(const FunctionCallbackInfo<Value> & args) {
// 方法实现
}
void Init(Handle<Object> exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "decodeFile", DecodeFile);
}
NODE_MODULE(dbr, Init)
解析从JavaScript传递的参数：
Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent();
HandleScope scope(isolate);
String::Utf8Value license(args[0]->ToString());
String::Utf8Value fileName(args[1]->ToString());
char *pFileName = *fileName;
char *pszLicense = *license;
__int64 llFormat = args[2]->IntegerValue();
Local<Function> cb = Local<Function>::Cast(args[3]);
解码条码图像：
int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;
ReaderOptions ro = {0};
pBarcodeResultArray pResults = NULL;
ro.llBarcodeFormat = llFormat;
ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;
DBR_InitLicense(pszLicense);
int ret = DBR_DecodeFile(pFileName, &ro, &pResults);
将条码格式转换为字符串：
const char* GetFormatStr(__int64 format) {
// 格式判断和转换
}
将结果转换为v8对象：
Local<Array> barcodeResults = Array::New(isolate);
for (int i = 0; i < count; i++) {
// 遍历和设置结果
}
安装DBR for Windows、Visual Studio和Python v2.7；DBR for Linux；DBR for Mac和Xcode。安装node-gyp：
npm install -g node-gyp
创建binding.gyp文件以进行多平台编译：
{
"targets": [
{
"target_name": "dbr",
"sources": ["dbr.cc"],
"conditions": [
// 条件编译
]
}
]
}
配置构建环境：
node-gyp configure
构建项目：
node-gyp build
已经成功构建了Node条码阅读器模块。现在是时候创建一个简单的条码阅读器应用程序了。
安装Express和Formidable：
npm install express
npm install formidable
使用Express创建一个简单的网站：
var express = require('express');
var app = express();
// 网站配置
使用Formidable从表单中提取图像数据：
app.post('/upload', function(req, res) {
var form = new formidable.IncomingForm();
form.parse(req, function(err, fields, files) {
// 解析和处理上传的文件
});
});
导入条码模块以解码图像文件：
decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType);
运行应用程序：
node server.js