在.NET框架中，LINQ to SQL提供了一种方便的方式来操作关系型数据库，它允许开发者以面向对象的方式处理数据。Visual Studio中的Object Relational Designer为用户提供了实现LINQ to SQL特性的图形界面。然而，在处理大型数据库时，生成过程可能会耗费较长时间，尤其是当.NET项目包含大量文件和解决方案需要构建，或者在分布式开发团队中，这可能会成为构建过程的一部分。
本文将演示如何使用以下工具：
在开始之前，请确保已经安装了AdventureWorks2008数据库，并将AdventureWorks_Data.mdf文件复制到测试文件夹中，例如C:\adw\AdventureWorks_Data.mdf。复制之前，可能需要停止SQL服务。
SqlMetal命令行工具可以为.NET框架的LINQ to SQL组件生成代码和映射。通过应用选项，可以指示SqlMetal执行多种不同的操作，包括：
SqlMetal通常安装在C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Bin路径下。这种方法适用于大型数据库，并且可能会在构建过程中发现它很有用。
SqlMetal文件包含在与Visual Studio一起安装的Windows SDK中。命令语法如下：
sqlmetal [options] [path]
要查看当前选项列表，请在安装位置的命令提示符中输入：
sqlmetal /?
目前有四种类型的选项：连接(Connection)、提取(Extraction)、输出(Output)和杂项(Miscellaneous)。
确保SqlMetal工作正常，只需运行命令并指向包含*.mdf文件的文件夹即可；如下所示。在Visual Studio命令提示符(2010)中，输入如下命令：
sqlmetal /code:"c:\adw\AdventureWorks.cs" /language:csharp "C:\adw\AdventureWorks_Data.mdf"
结果应该是一个C#代码文件，但可以使用/language:vb指定VB。
生成的对象模型应该如下所示：
现在已经成功生成了对象模型，接下来创建一个支持序列化的对象模型。
sqlmetal /code:"c:\adw\SerialAdventureWorks.cs" /language:csharp /serialization:Unidirectional "C:\adw\AdventureWorks_Data.mdf"
现在有另一个支持序列化的对象。显然，当支持序列化时，构建时间会更长，生成的代码类文件大小也会更大。
这两个文件之间几乎有100kb的差异！此外，如果想生成*.dbml文件，可以通过运行以下命令来实现：
sqlmetal /dbml:"c:\adw\AdventureWorks.dbml" /language:csharp /serialization:Unidirectional "C:\adw\AdventureWorks_Data.mdf"
还可以生成视图、函数和存储过程，但必须在命令参数中指明。
将展示如何使用PowerShell脚本来实现这一点。
为此，将使用cmdlet。
Cmdlet概述：
Cmdlet是一个轻量级命令，用于Windows PowerShell环境。Windows PowerShell运行时在命令行提供的自动化脚本上下文中调用这些cmdlet。Windows PowerShell运行时还通过Windows PowerShell API以编程方式调用它们。
在PowerShell编辑器中的命令应该如下所示：
$FrameworkPath = "C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319"
$SDKPath = "C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v7.1\Bin"
invoke-expression "& '$SDKPath\sqlmetal.exe' '/code:c:\adw\AdventureWorks.cs'
'/language:csharp' 'C:\adw\AdventureWorks_Data.mdf' '/namespace:AdventureWorks.Database'
'/views' '/functions' '/sprocs' '/serialization:Unidirectional'"
这个*.PS1文件生成另一个包含所有特性的类，包括存储过程、视图、函数等：
如所见，类文件越来越大，最终大小为759。
当然，为了在构建过程中使用这个文件，还需要进行一些较小的调整；但这将是另一篇文章的内容！