数据库规范化及其重要性

在数据库设计和管理中，规范化是一个至关重要的过程，它有助于提高数据的一致性、减少数据冗余，并简化数据操作。本文将深入探讨第一范式（1NF）的概念，并通过一个销售员工信息的例子来说明规范化如何帮助解决数据存储中的问题。

第一范式（1NF）定义

为了创建一个合适的SQL表，首要步骤是确保信息符合第一范式。一旦表符合第一范式，搜索、过滤和排序信息将变得更加容易。满足第一范式的规则包括：

• 数据存储在数据库表中，表以行和列的形式存储信息，其中一列或多列（称为主键）唯一地标识每一行。
• 每一列包含原子值，没有重复的列组。
• 表中不能包含子列。也就是说，如果要列出多个城市，不能将它们放在一个列中，并用分号分隔。当值是原子的，这些值就不能再被细分。例如，“芝加哥”是原子的；而“芝加哥;洛杉矶;纽约”则不是。
• 表中不应该包含重复的列组，如Customer1Name、Customer2Name和Customer3Name。

将示例表转换为第一范式

为了将示例表转换为第一范式，将重复的客户相关列放入它们自己的表中。以下是转换后的结果：

在这个设计中，重复的列组现在变成了Customer表中的单独行，并通过EmployeeID外键与SalesStaffInformation表关联。外键是一个值，它与另一个表的主键相匹配。在这种情况下，Customer表包含了与SalesStaffInformation行对应的EmployeeID。以下是数据在第一范式中的样子：

新设计的优势

与原始设计相比，新设计在几个方面都更为优越：

• 原始设计限制了每个SalesStaffInformation条目只能有三个客户。在新设计中，与每个设计相关联的客户数量实际上是无限的。
• 在原始数据中几乎不可能按Customer排序。如果使用UNION语句，虽然可以，但会很麻烦。现在，排序客户变得简单了。
• 同样，过滤客户表也变得更容易。在一个客户名称相关列上进行过滤比在三个列上进行过滤要容易得多。
• Customer的插入和删除异常已经被消除。可以删除一个SalesPerson的所有客户，而不必删除整个SalesStaffInformation行。