网络爬虫技术与HTML Agility Pack应用

网络爬虫技术是一种从不同网络资源中提取数据的方法。通常,网络爬虫是在网页上进行的。这是一种简单的技术,用于从其他网页收集必要的信息到个人数据库中。在进行网络爬虫时,需要考虑HTML结构和适当的标签使用。

需要考虑的因素:

  • HTML结构
  • 适当的标签

对于网络爬虫来说,首先要考虑的是HTML结构。为了抓取内容,需要内容HTML是结构化的。如果没有适当的结构化HTML代码,抓取将会变得混乱,因为会消耗大量时间并带来风险。如果内容结构良好,那么它将是收集数据的绝佳方式。

内容HTML标签需要正确格式化。它需要有id或class。如果内容HTML只有内联HTML,那么它将会变得混乱。它需要一个标识来获取数据。正确的方法是放置一个可以使用的Id或类名。如果内容HTML具有这种功能,那么抓取将是一个好主意。

网络爬虫的应用:

  • 在线价格比较
  • 联系方式抓取
  • 天气数据监控
  • 网站变更检测
  • 研究
  • Web mash up
  • Web数据集成
  • 电话号码收集
  • 地址收集
  • 国家/城市/州名称收集

使用HTML Agility Pack进行网络爬虫

在本文中,将讨论一些使用HTML Agility Pack进行网络爬虫的有用技术。HTML Agility Pack最令人惊讶的特性是它现在支持LINQ。这意味着可以编写通常的LINQ查询来获取结果。如果需要了解更多关于HTML Agility Pack的信息,可以访问他们的文档。

假设有以下HTML代码。希望从下划线的HTML中提取与锚点标签相关的链接。

步骤1:处理原始内容(即HTML)。加载整个HTML源代码并将其转换为字符串。通过Html Web请求和响应,从给定的链接获取整个HTML代码。然后使用流读取器读取全部内容,得到HTML源代码的字符串格式。以下是上述过程的代码。

public string getSourceCode() { // 假设有一个URL string url = "http://example.com"; HtmlWeb web = new HtmlWeb(); HtmlDocument doc = web.Load(url); return doc.DocumentNode.OuterHtml; }

步骤2:返回转换后的字符串,并再次转换为HTML文档类型。在上面的代码中,在WorkerClass类中有getSourceCode()方法。这个方法加载了提供的整个HTML,然后返回整个HTML作为字符串。返回的字符串然后被转换为HtmlDocument并返回。下划线图像显示已经准备好了HTML文档。现在内容已经准备好执行LINQ查询以获取想要的结果。

假设需要下载图片。HTML格式可能如下:

要下载所有图片并获取它们的替代信息文本,需要执行以下操作:

var imageSrc = doc.DocumentNode.SelectNodes("//div[@id='divImage']/img/@src"); var imageInnerText = doc.DocumentNode.SelectNodes("//div[@id='divImage']/img/@alt");

从上面的代码中,将能够获取图片源链接的集合在imageSrc列表中,以及它们的alt文本在imageInnerText列表中。使用foreach循环,可以下载并保存图片到希望的文件夹中。

假设需要找到具有其类名的div的内部文本。这个问题的HTML可能如下:

以下是这个问题的解决方案:

var innerText = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//div[@class='className']").InnerText; var innerTextList = doc.DocumentNode.SelectNodes("//div[@class='className']/text()").Select(n => n.InnerText).ToList();

innerText字符串将为提供完整的未切割的字符串,而innerTextList将为提供内部文本的集合列表。

假设有类似于上述问题的问题,但有轻微的变化。变化是类名在两个类之间切换。不确定渲染页面时可能会呈现哪个类名。这个问题的HTML可能如下:

以下是上述问题陈述的解决方案:

var innerText = doc.DocumentNode.SelectSingleNode("//div[contains(@class, 'demoText1') or contains(@class, 'demoText2')]").InnerText;
沪ICP备2024098111号-1
上海秋旦网络科技中心:上海市奉贤区金大公路8218号1幢 联系电话:17898875485