在这个数字化时代，社交网络已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。了解和分析社交网络中的用户关系对于市场研究、用户行为分析等领域具有重要意义。本文将介绍一个用于提取Flickr社区用户社交关系的Java工具，包括其开发背景、代码实现和使用说明。
社交网络分析（Social Network Analysis, SNA）是一种研究社交结构和关系的科学方法。在众多社交网络中，Flickr以其丰富的用户互动和图片分享功能而受到广泛关注。为了深入研究Flickr社区中的用户关系，开发了一款工具，用于提取指定用户的所有联系人，并递归地提取这些联系人的联系人，直到达到预设的深度。
该工具使用Java语言编写，依赖于flickrj API来访问Flickr社区。flickrj是一个开源的Java库，提供了访问Flickr API的接口。
工具的主要功能分为三个部分：读取配置文件、处理联系人和生成输出文件。以下是对这三个部分的简要介绍。
配置文件（config.xml）中包含了搜索深度、起始用户名等信息。工具首先读取这些信息，为后续的联系人提取工作做准备。
public void ReadInput(String xmlFile) {
try {
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(new File(xmlFile));
Element elem = doc.getDocumentElement();
if (elem.getTagName().compareTo("config") == 0) {
NodeList children = elem.getChildNodes();
for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
Node child = children.item(i);
if (child.getNodeName().compareTo("url") == 0) {
url = new URL(child.getChildNodes().item(0).getNodeValue());
}
if (child.getNodeName().compareTo("username") == 0) {
id = child.getChildNodes().item(0).getNodeValue();
PeopleInterface people = flickr.getPeopleInterface();
userGen = people.findByUsername(id);
}
if (child.getNodeName().compareTo("depth") == 0) {
depth = Integer.parseInt(child.getAttributes().getNamedItem("value").getNodeValue());
}
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
该功能是工具的核心，通过递归调用实现。首先，工具使用flickrj的PeopleInterface接口找到起始用户，然后获取其联系人列表，并递归地处理这些联系人，直到达到预设的深度。
public void ProcessContact(String username, int degree, String parentId) {
try {
User userLoc = people.findByUsername(username);
System.out.println("Username: " + username + ", id: " + userLoc.getId() + ", parent id: " + parentId);
PersonContact person = new PersonContact();
person.userURL = "http://www.flickr.com/people/" + userLoc.getId() + "/";
person.relationURL = "http://www.flickr.com/people/" + userGen.getId() + "/";
person.degree = depth - degree;
person.refURL = "http://www.flickr.com/people/" + parentId + "/";
contactsList.add(person);
if (degree > 0) {
Iterator it = ci.getPublicList(userLoc.getId()).iterator();
for (int i = 0; i < ci.getPublicList(userLoc.getId()).size(); i++) {
Contact contact = it.next();
ProcessContact(contact.getUsername(), degree - 1, userLoc.getId());
}
}
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
最后，工具将提取到的联系人信息生成一个XML格式的输出文件。
public void CreateOutput(String outXmlFile) {
try {
File f = new File(outXmlFile);
DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder docBuilder = factory.newDocumentBuilder();
Document doc = docBuilder.newDocument();
Element root = doc.createElement("socialnetwork");
doc.appendChild(root);
for (int i = 0; i < contactsList.size(); i++) {
Element userElement = doc.createElement("user");
userElement.setAttribute("url", contactsList.get(i).userURL);
Element relationElement = doc.createElement("relation");
relationElement.setAttribute("url", contactsList.get(i).relationURL);
relationElement.setAttribute("degree", (new Integer(contactsList.get(i).degree)).toString());
relationElement.setAttribute("ref", contactsList.get(i).refURL);
userElement.appendChild(relationElement);
root.appendChild(userElement);
}
TransformerFactory tranFactory = TransformerFactory.newInstance();
Transformer aTransformer = tranFactory.newTransformer();
Source src = new DOMSource(doc);
Result dest = new StreamResult(f);
aTransformer.transform(src, dest);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}