OCR（光学字符识别）技术在现代自动化办公和数据处理中扮演着重要角色。随着技术的发展，OCR引擎的集成变得越来越简单，使得开发者能够轻松地将其应用到.NET应用程序中。本文将介绍如何将OCR引擎集成到.NET应用程序中，并展示如何使用C#进行基本的图像到文本的转换操作。
OCR引擎的.NET集成提供了一个多层次的方法，使得开发者能够快速启动并运行，同时也能够深入到细节中去，以满足特定的需求。在最基本的使用场景中，大部分工作集中在用户界面的管理上，而不是OCR引擎本身。
以下是一个C#代码示例，展示了如何将一组图像文件转换为单个纯文本文件。
static void Main(string[] args)
{
// 创建并初始化引擎
ExperVisionEngine engine = new ExperVisionEngine(null, null);
engine.Initialize();
// 选择一个或一组文件
OpenImageFileDialog openDialog = new OpenImageFileDialog();
openDialog.Multiselect = true;
if (openDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog();
saveFileDialog.Filter = "Text (*.txt)|*.txt";
if (saveFileDialog.ShowDialog() != DialogResult.OK)
return;
try
{
// 转换为纯文本文件
engine.Translate(
new FileSystemImageSource(openDialog.FileNames, true),
"text/plain",
saveFileDialog.FileName
);
}
catch (OcrException err)
{
System.Console.WriteLine("Error in OCR: " + err.Message);
}
}
engine.ShutDown();
}
如所见，接口非常简单。可能还会注意到，引擎的主要使用是Translate方法，它将一组图像写入文件（或流），使用给定的MIME类型作为输出格式。通过使用MIME标准来描述输出文件类型，可以轻松地询问引擎支持哪些输出类型，以及如何增加或替换它们。
OCR引擎维护一个实现ITranslator接口的对象集合。当请求将一组图像转换为输出文件格式时，引擎将选择一个与MIME类型匹配的翻译器。如果任务需要以特定格式生成输出，创建自己的对象以将识别的文本和图像转换为需要的格式是一件简单的工作。可以根据需要添加新的翻译器，或者从引擎的翻译器集合中移除。甚至可以完全绕过翻译器选择过程，直接提供想要使用的翻译器。
通过熟悉的.NET事件机制，可以参与到文档处理的每一步，从而精细控制图像的处理方式。例如，可以在图像预处理阶段请求通知，以使图像更适合OCR引擎进行识别，从而允许更改引擎将用于识别的内容。
以下是一个C#代码片段，展示了如何将自定义代码钩入进行图像预处理：
static void Main(string[] args)
{
// 创建并初始化引擎
ExperVisionEngine engine = new ExperVisionEngine(null, null);
engine.Initialize();
engine.PagePreprocessing += new OcrPagePreprocessingEventHandler(engine_PagePreprocessing);
}
private static void engine_PagePreprocessing(object sender, OcrPagePreprocessingEventArgs e)
{
// 覆盖所有选项
e.OptionsOut = 0;
AtalaImage imageBW;
// 如果需要，转换为黑白
if (e.ImageIn.PixelFormat != PixelFormat.Pixel1bppIndexed)
imageBW = e.ImageIn.GetChangedPixelFormat(PixelFormat.Pixel1bppIndexed);
else
imageBW = e.ImageIn;
// 校正图像
AutoDeskewCommand deskew = new AutoDeskewCommand();
AtalaImage imageDeskewed = deskew.ApplyToImage(imageBW);
if (imageBW != imageDeskewed && imageBW != e.ImageIn)
imageBW.Dispose();
// 返回给引擎
e.ImageOut = imageDeskewed;
}
如所见，参与工作量很小，让可以专注于任务：以想要的方式处理图像。