在数字化和移动支付日益普及的今天，传统的纸质金融交易仍然占有一席之地。尽管消费者和企业依然依赖于传统的纸质金融交易方式，但这并不意味着技术无法简化存款流程并提高客户满意度。许多自动取款机（ATM）现在能够接受支票并自动读取其金额，还有一些ATM推出了直接从智能手机或平板电脑上进行存款的应用程序，从而省去了前往银行或ATM的麻烦。金融机构是如何实现这些功能的？对于非金融行业的其他企业来说，又有哪些好处呢？
LEADTOOLS提供了一个强大的票据扫描和处理软件开发工具包（SDK），它已经广泛应用于银行、保险和零售行业。该SDK结合了先进的磁墨水字符识别（MICR）和光学字符识别（OCR）技术，能够快速准确地从扫描仪或移动设备摄像头捕获的支票图像中提取每个相关字段及其数据。高级图像处理算法，如倾斜校正和透视校正，提高了在质量较差的图像中的识别准确性。此外，LEADTOOLS提供了广泛的跨平台编程接口，允许开发者为iOS、Android和Windows Phone设备创建原生应用程序。
票据扫描SDK不仅可以用于金融行业，还可以用于实现独特的解决方案，如基于平板电脑的销售点（POS）终端，接受支票作为支付方式。此外，任何接受支票的企业都可以使用LEADTOOLS中的票据扫描和图像处理功能来保护客户，通过红action敏感信息。
LEADTOOLS票据扫描和处理技术的核心是BankCheckReader类。这个高级对象封装了整个过程，只需要几行代码就可以从支票中读取数据。要设置BankCheckReader，只需给它一个OCR引擎实例，它就可以开始工作了。
// 创建票据阅读器
BankCheckReader checkReader = new BankCheckReader();
// 创建并分配给票据阅读器使用的OCR引擎
IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Advantage, false);
ocrEngine.Startup(null, null, null, null);
checkReader.OcrEngine = ocrEngine;
一旦BankCheckReader初始化，其ProcessImage函数将使用OCR引擎找到每个字段。由于支票是半结构化表格，大多数文档上都存在诸如“付给”、“日期”、“金额”等特定字符串，并且它们的位置大致相似。在找到这些标识性标题后，LEADTOOLS将检查每个标题附近的图像，并可靠地提取字段内的信息。
移动电话是自动票据扫描需求的主要推动力之一。然而，由于低分辨率图像、光线不足和拍摄角度不佳等因素，获取高质量的图像可能具有挑战性。虽然可以通过添加十字线和矩形框来帮助用户拍摄更好的图像，但LEADTOOLS更进一步，考虑到了许多这些陷阱。
// 创建透视倾斜校正命令
PerspectiveDeskewCommand cmd = new PerspectiveDeskewCommand();
cmd.Run(rasterImageViewer1.Image);
使用透视倾斜校正命令，开发者可以为其用户群增加巨大的灵活性，从而实现更用户友好和准确的应用程序。当使用移动电话和平板电脑时，大多数图片都是以一定角度拍摄的，如下图所示的四个例子：
BankCheckReader可以处理个人支票以及机器打印的银行支票。个人支票上的字段和位置几乎相同，但由于手写文本和个性化设计，处理起来更具挑战性。在这些情况下，拥有一个全面的文档成像SDK至关重要。LEADTOOLS拥有大量的文档清理和图像增强算法，可以减去背景并为文本区域提供更高的对比度，为OCR做准备。
虽然支票在当今市场中可能不会很快消失，但像LEADTOOLS票据扫描SDK这样的文档成像工具包正在帮助市场保持客户满意，并像其他人一样在这个以移动为中心的数字世界中快速前进。LEADTOOLS的快速准确的MICR和OCR引擎、图像处理和跨平台开发库为银行、保险机构和现代销售点系统等提供了广泛的开发机会。