在当今的软件开发实践中，微服务架构因其灵活性和可扩展性而受到青睐。这种架构将应用程序分解为一组松散耦合的服务，这些服务相互交互。虽然这种架构带来了诸多好处，如易于扩展和灵活性，但也引入了在不同服务间监控和追踪请求流的挑战。
分布式的本质使得追踪请求变得复杂。服务分布在多个节点上，这增加了追踪请求的难度。此外，由微服务生成的日志量可能非常庞大，这使得日志管理变得具有挑战性。服务间的通信也需要监控，以检测延迟或故障。
分布式追踪是一种用于跟踪微服务架构中请求流动的方法。它提供了每个服务性能的详细视图以及整个系统的情况。像Zipkin和Jaeger这样的工具被设计用来简化这一过程。
Zipkin是一个开源的分布式追踪系统，它帮助收集用于排查服务架构中延迟问题所需的时间数据。
追踪数据收集：Zipkin从不同服务收集追踪数据并进行聚合。
追踪分析：提供操作持续时间和它们交互的洞察。
服务依赖可视化：Zipkin提供了服务依赖的可视化表示。
让在Spring Boot微服务环境中设置Zipkin。
在pom.xml中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
在application.properties中配置Zipkin服务器：
spring.zipkin.baseUrl=http://localhost:9411/
spring.sleuth.sampler.probability=1.0
使用Docker下载并运行Zipkin服务器：
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
运行Spring Boot应用程序。随着对微服务的请求，Zipkin将收集并显示追踪信息。
Jaeger是另一个流行的开源分布式追踪系统。它最初由Uber Technologies开发，旨在监控和排查基于微服务的架构。
端到端分布式追踪：Jaeger跟踪请求的整个生命周期。
根本原因分析：帮助识别性能问题的根本原因。
服务依赖分析：像Zipkin一样，Jaeger可视化服务之间的依赖关系。
让在Kubernetes环境中设置Jaeger。
可以使用Helm部署Jaeger：
helm install jaeger jaegertracing/jaeger
在应用程序中配置追踪器：
spring:
sleuth:
sampler:
probability: 1.0
zipkin:
enabled: false
jaeger:
enabled: true
endpoint: http://localhost:14268/api/traces
运行应用程序并执行将生成追踪的操作。
打开Jaeger UI：。
可以通过服务名称、操作名称或追踪ID搜索追踪。
Jaeger提供了每个追踪的详细视图，显示操作的时间线和遇到的任何错误。
Zipkin和Jaeger都是强大的工具，但它们有各自的特点：
安装简便：Zipkin对于简单的用例来说更容易设置，尤其是在Spring Boot环境中。
高级特性：Jaeger提供了更多高级特性，如自适应采样、存储后端和更丰富的UI选项。
社区支持：两者都有强大的社区支持，但由于Jaeger在Kubernetes中的采用，其生态系统可能稍微更活跃一些。
如果在寻找简单快捷的设置，特别是在基于Spring的环境中，Zipkin是一个不错的选择。
如果系统复杂，有高级追踪需求，尤其是在Kubernetes环境中工作，Jaeger更适合。