在处理数据库中的JSON字符串时，可能会遇到各种问题。本文将探讨一个具体的错误案例，并提供相应的解决方案。
首先，设定了一个不允许NULL值的默认构造器，如果没有值，则默认值为空字符串。基于此，构建了一个查询语句，如下所示：
SELECT
'x'
FROM
[schema].[TableName] AS Src
WHERE
JSON_VALUE(Src.ColumnName,
'$.Root.AttributeName')
LIKE
'SearchValue%'
然而，运行此查询时，遇到了错误：
Msg 13609, Level 16, State 2, Line 36 JSON text is not properly formatted. Unexpected character '.' is found at position 0.
最初认为可能是属性名称输入错误，因为它是区分大小写的。但经过检查，输入是正确的。
进一步调查并发现了一些问题。在解释这些问题之前，将复制这个问题。为此，将创建一个简单的表并插入三条记录。
CREATE TABLE dbo.Employee_Information (
Id INT,
FirstName NVARCHAR(100),
LastName NVARCHAR(100),
JsonData NVARCHAR(MAX)
)
INSERT INTO dbo.Employee_Information (
Id,
FirstName,
LastName,
JsonData
)
VALUES
(1, 'John', 'Doe', '{"Employee":{"Id":1,"FirstName":"John","LastName":"Doe"}}'),
(2, 'Jane', 'Doe', '{"Employee":{"Id":2,"FirstName":"Jane","LastName":"Doe"}}'),
(3, 'Luke', 'Skywalker', '')
现在将使用以下查询来查找任何记录，其中LastName类似于‘Doe’。
SELECT Id FROM dbo.Employee_Information AS E WHERE JSON_VALUE(E.JsonData, '$.Employee.LastName') LIKE 'Doe%'
观察到以下几点：
观察1：如果查询的表中包含一个谓词，并且该谓词不包括任何JSON（NVARCHAR列）字段中为空值的行，那么查询将成功执行。
SELECT Id FROM dbo.Employee_Information AS E WHERE JSON_VALUE(E.JsonData, '$.Employee.LastName') LIKE 'Doe%' AND Id IN (1, 2)
观察2：即使使用过滤器来获取只包含有效JSON的行，执行也会成功。
SELECT Id FROM dbo.Employee_Information AS E WHERE ISJSON(E.JsonData) > 0 AND JSON_VALUE(E.JsonData, '$.Employee.LastName') LIKE 'Doe%'
观察3：即使使用过滤器来获取JSON字段中包含非空值的行，它也会失败。
SELECT Id FROM dbo.Employee_Information AS E WHERE E.JsonData <> '' AND JSON_VALUE(E.JsonData, '$.Employee.LastName') LIKE 'Doe%'
观察4：如果删除记录并只保留一种类型的行（要么只有空行，要么只有非空行），查询将成功执行。
TRUNCATE TABLE dbo.Employee_Information
INSERT INTO dbo.Employee_Information (
Id,
FirstName,
LastName,
JsonData
)
VALUES
(1, 'John', 'Doe', '{"Employee":{"Id":1,"FirstName":"John","LastName":"Doe"}}'),
(2, 'Jane', 'Doe', '{"Employee":{"Id":2,"FirstName":"Jane","LastName":"Doe"}}')
观察5：如果行只包含JSON字段中的空值，查询将失败。
TRUNCATE TABLE dbo.Employee_Information
INSERT INTO dbo.Employee_Information (
Id,
FirstName,
LastName,
JsonData
)
VALUES
(1, 'John', 'Doe', ''),
(2, 'Jane', 'Doe', '')
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