算法可视化与树状图

在处理复杂算法时,经常需要一种方法来帮助可视化算法的逻辑结构。本文将介绍如何使用树状图作为自顶向下分析方法的辅助工具,以及如何将算法逐步细化并转化为代码。

yEd是一个免费的图形编辑器,由yWorks公司开发。yWorks专注于开发图形库,使得图形可以轻松集成到应用程序中。yEd有两种版本:Java应用程序和浏览器中的实时版本。

yEd的主要特点是自动布局功能。每当在树状图中做出更改,只需一键点击,树状图就会根据设置重新构建。

逐步细化、结构化编程与自顶向下分析法

逐步细化、结构化编程和自顶向下分析法是三种相似的范式,它们提供了将算法转化为结构化程序的指导,同时也有助于定义算法本身。

逐步细化是一种通用方法,不专门针对编程。结构化编程由Edsger W. Dijkstra提出,而自顶向下分析法则由Nicklaus Wirth提出。并没有严格遵循其中任何一种方法,而是将这三种方法混合使用。

将典型结构翻译成树状图

程序流程图通常将源代码翻译成二维图形,但这种方法对于定义算法并没有帮助。通过这些分析方法,从一般概念的层面开始,然后逐步细化,树状图有助于在不同层面上可视化算法解决方案。

基本原则是从单一复杂问题开始,将其分解为几个更简单的问题,然后细化,直到每个小问题都足够简单,以至于可以直接编码而无需进一步解释。

元素

在树状图中,使用不同的图形来表示算法的不同部分。例如,矩形代表一个块,菱形代表一个条件,圆角矩形代表一个循环。

模式

树状图的翻译包括序列、选择和重复。例如,如果条件A为真,则执行序列A;如果条件A为真,则执行序列A,否则执行默认序列;如果条件A为真,则执行序列A,如果条件B为真,则执行序列B,否则执行默认序列;如果条件A为真,则重复执行序列A。

实际案例:N皇后问题

N皇后问题的目标是在相同大小的棋盘上放置N个皇后。这个问题可以通过不同的棋盘大小来解决。通过手工解决这个问题,可以使用回溯方法。

如果棋盘已填满,那么它就是一个解决方案。对于新的一行,首先寻找可能的皇后位置,然后转到下一行。对于现有的皇后,寻找下一个可能的位置,然后转到下一行。当一行上没有更多可能的位置时,返回到前一行并移动皇后。

增量分析

将使用回溯版本的解决算法。基本上,解决算法寻找所有解决方案,将在找到第一个解决方案后停止它。

代码翻译

#include using namespace std; // 持久初始化 const int BSize = 8; int QPos[BSize + 1]; int IsFree(int Row) { for (int Index = 1; Index < Row; Index++) { // 检查列 if (QPos[Row] == QPos[Index]) return 0; // 检查对角线 / if (QPos[Row] == QPos[Index] + (Row - Index)) return 0; // 检查对角线 \ if (QPos[Row] == QPos[Index] - (Row - Index)) return 0; } return 1; } int NQ_Solver() { // 本地初始化 int Row = 1; QPos[Row] = 0; // 回溯搜索 while (Row > 0) { if (QPos[Row] < BSize) { // 向前 if (IsFree(Row)) { // 好的,解决方案或下一行 if (Row < BSize) { Row++; QPos[Row] = 0; } else { // 找到解决方案,中止 return 1; } } else { // 下一列 QPos[Row]++; } } else { // 向后 Row--; QPos[Row]++; } } return 0; } int main() { cout << "NQueens Solver" << endl; // 调用求解器 if (NQ_Solver()) { // 结果 for (int Index = 1; Index <= BSize; Index++) { cout << QPos[Index] + 1; } cout << endl; // 棋盘解决方案 for (int Index = 0; Index < BSize; Index++) { for (int Col = 0; Col < BSize; Col++) { if (QPos[Col + 1] == Index) { cout << "*"; } else { cout << "."; } } cout << endl; } cout << endl; } cout << "fini" << endl; return 0; }

要点

在创建算法时,构建树状图有助于可视化想法,但随着每次添加,树状图的形状也会发生变化,这使得操作变得繁琐。与流程图相比,主要优势在于不必坚持编程语言的语法,而是这种方法组织了算法的高级描述。

yEd的自动布局功能简化了树状图的创建过程。

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